抖音算法解析:揭开一夜成名背后的神秘面纱

大家是否曾对抖音这款短视频应用的神奇之处感到惊叹?我们会发现,无论是谁,只要在抖音上发布一个有趣的视频,就能突然走红起来。好像有一只隐形的手在幕后指引着我们,让我们的内容迅速传播开来。这背后就是抖音强大的算法所起的作用。今天,我们就来揭开抖音算法的神秘面纱,看看它是如何帮助用户在这个平台上获得一夜成名。

抖音算法解析:揭开一夜成名背后的神秘面纱

抖音算法原理

1. 定位用户感兴趣的主题

抖音收集了用户与不同视频互动的数据。基于这些信息,抖音可以确定并为用户提供感兴趣的内容。抖音会分析每个视频的内容来确定它的主题,包括分析标签、视频描述、使用的抖音音频和文本音频。

随着用户不断使用抖音,平台将推荐与你更匹配的内容视频,但它也会根据个人信息(如性别、年龄和地点)来推荐。抖音隐私政策将“推测信息”添加到你的个人资料中,如年龄、性别和兴趣。

看到这里,你就明白为什么抖音将用户归入不同的兴趣群组了。抖音将不同的话题按其密切程度联系起来,推荐你可能感兴趣的话题,即使这些话题你以前从未在平台上参与过。

举例说,用户A喜欢室内设计,所以A可能喜欢宜家的家居设计,也就意味着A可能喜欢DIY。如果用户B喜欢家庭装修,那么B有可能也喜欢手工制作,最后平台给B推送了一个十字绣的视频,B觉得还不错。

2. 优化算法偏差

抖音应对算法偏差效应的措施十分简单:平台会不定期向你展示随机内容。

为避免内容的同质化,抖音开始向用户展示他们平时没有接触过的内容,包括随机标签、视频美学、音频和主题。它试图通过避免内容重复来保持新鲜感,所以你不太可能连续刷到同一名创作者的两个视频作品或使用相同音频的视频作品。

算法另一个有趣的点是向用户展示尚未涉及的新鲜内容。如果你是抖音用户,我相信你已经注意到这一点。

根据心理学书籍,我们需要在推送中刷到约50%的随机内容,才能打破行为学习和对我们喜欢的内容的偏见。显然,这将违背大多数社交媒体平台的商业利益,所以它似乎不太可能发生。考虑到这一背景,让我们来探讨一下抖音的排名因素。

抖音排名因素

正如文章前面提到的,这份排名因素清单是基于抖音提供的功能、非官方来源信息和社交媒体的分析。

1. 视频参与度

抖音的排名因素之一是参与度,包括点赞、评论、观看时间和个人主页访问。当一个抖音视频的参与度很高时,这意味着人们正在花时间与内容进行互动。

参与度还包括重复播放、关注、收藏,以及将视频标记为“不感兴趣”(这会对视频产生负面影响)。参与度高证明该内容值得推送给更多的用户,从而帮助它在抖音的算法中排名更高。

当然,并非所有形式的参与度的权重都是一样的。评论或分享的参与度权重比点赞更高。抖音在发布的文件中有说明这条原则,许多其他社交媒体平台也是如此。

根据抖音发布的文件,参与度是通过视频维度来衡量,而不是基于账号维度衡量。

用户在抖音上关注的账号数据也有助于算法确定用户的兴趣。比如,某用户关注了园艺类的账号,算法将推算出该用户对园艺视频感兴趣。

一个账户的粉丝数或过去发布的视频并不直接影响其视频的排名。然而,粉丝数量高可以间接帮助你的视频获得更好的表现,因为它将通过你的粉丝推送给更多人。如果你的粉丝参与你的内容,这种参与可以帮助你的视频获得更多的受众。

这与经典的社交媒体营销形式相比是一个很大的转变,对于后者来说,一个账号过去推文内容的表现能影响未来推文的受众。

抖音视频参与度

2. 发现标签参与度

抖音另一种确定用户对视频的潜在兴趣的方式是通过分析他们与抖音内容的其他互动,包括搜索、点击标签、探索热门话题或观看特定音效的视频,这些都会用来衡量哪些视频适合推荐给用户。

3. 视频内容

作为SEO公司,我们认为网站SEO和抖音视频内容的优化逻辑大同小异。

平台为了能够推荐符合用户兴趣的视频,需要了解每个视频的内容。

在上传视频时,有些元素可以帮助应用程序了解每个视频的主题和情感基调,这些元素包括:

视频的视觉效果:根据隐私政策,抖音可以“检测和收集有关视频和音频的特征和特点”,通过识别物体、风景,以及视频中存在的身体部位,对视频进行内容审核,并提供给算法向用户做出推荐。

音频:抖音可以通过处理视频中的“文字配音”进一步了解内容。

视频上的文字:在视频上使用文字有助于观看者理解内容。根据算法对其他内容进行排名的方式,在视频上添加文本可能会给算法提供更强的信号。

标题和标签:这是抖音的标签,也是公开讨论最多的。视频中使用的标题和标签有助于告诉抖音视频是关于什么的,但平台也可以通过发现和参与度间接影响视频的排名。

抖音音频:视频中使用的音频也是一种排名因素,因为它有助于平台理解视频的内容。但是,音频影响视频表现的方式是帮助视频顺应热门趋势。使用热门音频的视频会在短时间内获得排名提升,因为它们可以预测用户的参与度。

4. 设备适用性

根据抖音的说法,平台收到的设备信息来自用户代理、移动运营商、型号和操作系统、网络类型、屏幕分辨率、电池状态和音频设置。

我们的猜测是,型号较旧和较慢的设备会更频繁地显示较短的视频,以防止在手机性能跟不上时破坏用户体验

5. 创作者所在的位置

在抖音的官方文件中,有句话真正引起了我的注意。“较强的兴趣指数(如用户是否从头到尾看完一个较长的视频)比一个弱的指数(如视频的观看者和创作者是否在同一个地区)获得的权重更高。”

关于创作者所在位置是如何作为排名因素参考的原因,我们并不是很清楚,但它确实存在。我们可以理解为观众和创作者之间的距离有助于排名,但我们不了解这是在哪个层面上衡量的。

此外,抖音通过SIM卡信息、IP地址和GPS(经过用户同意)追踪用户的位置。

6. 内容不当

抖音有两种调节不当内容的方法:删除视频或使视频无法参与排名。不当内容包括**和仇恨言论等。含以下内容的视频无法出现在用户的推荐频道:

16岁以下用户上传的内容–建议公司不要用实际成立年限来建立账户。

含二维码的内容–抖音想知道二维码链接的是什么,如果是产品推荐,就可以分一杯羹。

抄袭抖音或其他平台的内容,创作者没有加入任何创意。

由非专业人士表演的危险特技。

烟草相关的内容。

7. 内容原创

使用抖音原生工具创造内容可以帮助提升视频的内容排名。其他社交媒体平台在其算法中倾向于支持基于原生工具创作的内容,抖音也是如此。为了透明起见,这只是一个有根据的猜测,并没有纳入官方排名因素。

抖音内部分析显示,使用原生创作工具的公司的视频参与度比不使用的高14倍。

有一个间接的机制可能导致原生抖音视频表现更好,即用户对抖音原创内容的熟悉度。用户很快就会发现过度制作的视频其实是广告内容,并会倾向于减少参与。

抖音算法解析

总结

总之,抖音的算法旨在向用户展示感兴趣的内容,同时避免算法偏差带来的影响。

基于用户与平台的互动,抖音能通过分析点赞、评论、观看时间、重复播放、关注和收藏,推荐用户可能感兴趣的视频,还能通过视觉、音频、文本和标签了解视频的内容。此外,抖音在推荐视频时还考虑到用户和创作者的偏好、设备信息和位置。

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