SEO数据:用户行为的分析方法解析

SEO数据:用户行为的分析方法解析

2016年的SEO已经被用户行为大大影响了,只有不断降低用户跳出率、提供用户黏度才能提高关键词排名,所以网站的数据分析也越来越受到了SEO优化人员的重视,合理的分析网站用户行为,能够最大限度的满足网友的需求,给用户有一种归属感,此时关键词排名就不是问题了。

首先,先说说什么是用户行为

简单的说,就是用户是从哪里来的,搜索引擎,还是直接访问,还是外部链接。此外,还要看看用户点击了那些页面,看看哪些页面受到网友的欢迎,分析出来什么样的内容网友更欢迎,那样,就可以有针对性的做一些内容。

用户行为

还有一个非常重要的数据,必须要注意的地方,那就是新老用户比率,这是因为,如果新用户一直在增加,但总体ip没有增加的话,那就证明,近期的推广效果很不错,但网站留住老用户的能力,有问题,所以,就要想办法,增加网站的粘度,使用户的需求得到满足。

网站数据

其次,研究用户行为的目的

那么,我们研究用户行为的目的是什么呢,首先,可以找到网站有哪些死角,网友访问到哪里之后,把页面关闭了,就说明这是网站的死角,那么,需要怎样才能改善这个死角,基本最好的办法就是,改版。

用户访问入口页面调整,这个也是一个非常重要的事情,要对入口页面做一些足够的调整和优化,这样就能够最大限度的留住网友。

总之,数据收集的分析也是一件非常枯燥的事情,要从海量的数据里面分析出自己需要的信息,经常会让热摸不到头脑。但数据分析是死的,人是活的,我们应该从死的数据里面,看到活的东西,我经常用在数据分析的过程中,发现很多没有排名但还有人搜索的词,这时,机会就来了,可以尽快布局一些长尾词,抢占这个词的排名。

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